Tutoriel Hermès Agent : installation et configuration sur Windows

On vous propose aujourd’hui d’installer Hermes Agent sur Windows. C’est un agent IA open source de Nous Research. Il est gratuit et il tourne sur un ordinateur normal ou encore sur un VPS. La différence avec un ChatGPT classique, c’est qu’il ne se contente pas de répondre : il agit, il garde en mémoire ce que vous lui avez dit et il peut travailler pendant que vous dormez. Cela correspond au mode agent des LLM que l’on peut activer mais en beaucoup plus précis.

Je l’ai installé de bout en bout sur mon PC, avec une API distante d’abord, puis avec Ollama et un LLM en local.

Hermes Agent, qu’est-ce que c’est ?

Hermes Agent est un agent autonome développé par Nous Research, publié sous licence MIT. Il existe en version terminal et en application de bureau, Hermes Desktop, disponible pour Windows 10 et 11, macOS et Linux.

Ce qui le distingue d’un simple LLM sans agent :

Il peut accéder à votre système de fichiers, il lit, il écrit, il exécute

Il peut naviguer sur le web tout seul pour aller chercher une donnée

Il peut mémoriser le contexte d’une session à l’autre

Il installe et crée des compétences, appelées skills (comme sur ChatGPT ou Claude)

Il tourne en permanence tant que le serveur est lancé (donc c’est vous qui lancez et fermez votre serveur)

Il se pilote en ligne de commande mais aussi avec Telegram, Discord, Slack ou par mail

Télécharger et installer Hermes Agent sur Windows

Il faut aller sur le site officiel hermes-agent.nousresearch.com. On appuye sur le bouton Download for Windows.

Vous lancez l’exécutable, vous cliquez sur Install et c’est terminé. Il n’y a aucune ligne de commande à taper et aucune dépendance à installer à la main. L’installeur récupère lui-même Git, Node.js et Python, clone le dépôt dans %LOCALAPPDATA%\hermes et crée l’environnement virtuel. Il n’y a pas besoin de droits administrateur.

Une fois l’installation finie, vous cliquez sur Launch.

Connecter un modèle à Hermes Agent

Au premier lancement, Hermes propose son propre portail, le Nous Portal avec ses modèles maison. C’est pratique mais payant avec un abonnement. Si vous avez déjà une clé API ailleurs (ChatGPT, Claude, Gemini), ce n’est pas nécessaire.

Vous cliquez sur I have an API key. Vous avez alors le choix entre OpenAI, Anthropic pour Claude, Qwen et d’autres fournisseurs. De mon côté j’ai utilisé la clé API NVIDIA, qui donne accès gratuitement à un certain nombre de modèles.

Vous collez la clé, vous faites Connect, et vous choisissez votre modèle dans la liste.

Les modèles gratuits fonctionnent mal avec l’ API gratuite de NVIDIA. J’ai testé Kimi via l’offre gratuite et l’agent se prend des erreurs de requête. Ce n’est pas un problème d’Hermes, c’est le quota et la limitation des offres gratuites qui coincent. Pour un usage sérieux, il faut soit un modèle payant, soit un modèle en local.

Hermes exige un modèle avec au moins 64 000 tokens de contexte. En dessous, il refuse de démarrer, parce qu’un agent qui enchaîne les appels d’outils a besoin de mémoire de travail. C’est un point important à retenir quand on utilisera Ollama pour faire tourner notre LLM en local.

Régler l’interface et découvrir les skills

La roue crantée en haut à droite ouvre les préférences. Première chose que j’ai faite : passer en thème sombre, parce que l’interface claire pique un peu les yeux. Vous pouvez aussi changer la disposition des panneaux.

L’onglet Capabilities liste les skills. Un skill, c’est une compétence déjà écrite avec sa procédure étape par étape. L’agent lit les descriptions courtes en permanence et il ne charge le contenu complet que quand la tâche le demande, ce qui évite d’alourdir chaque requête. Certains sont actifs par défaut, les autres s’activent d’un clic.

Dans le catalogue, on trouve par exemple un skill Home Assistant pour la maison connectée. On pourrait demander à Hermes d’allumer une lampe ou de programmer un allumage.

Premiers tests concrets

Le prompt se trouve en bas de l’écran. On tape en langage naturel sans syntaxe particulière.

Créer un jeu. Je lui ai demandé un jeu de morpion. Il l’a codé et il a exécuté directement. C’était jouable.

Chercher un billet d’avion. Je lui ai demandé les prix Paris-Tokyo pour septembre 2026. Il ouvre un navigateur, il va chercher les données, il se plante, il corrige et il relance. Il explique à chaque étape ce qu’il fait. À un moment il a eu un souci avec Chrome et il a contourné tout seul. Au bout du compte il permet de trouver des opportunités de vols les moins chers avec et sans escale et il pose des questions pour affiner ses recherches.

Faire un graphique. J’ai demandé un graphique des températures à Paris pour août 2026. Il est allé chercher les données via une API météo (sans que le lui indique) et il a généré un fichier HTML. Il l’a enregistré sur mon disque sans me demander l’autorisation. Le rendu est propre, exportable en PNG ou en PDF.

Interroger la machine. « Combien j’ai de place sur mon disque C ? » Il répond avec la taille totale, l’espace utilisé, l’espace libre et le taux d’occupation. Il s’est trompé de méthode, il s’en est aperçu et il a changé d’approche sans que j’intervienne. Au niveau hardware, Il a détecté mes 128 Go de RAM et mes deux GPU, la RTX 4090 plus le GPU intégré à la carte mère.

Il écrit sur le disque et il peut aussi effacer. Je ne lui ai jamais demandé de trier mes photos et je ne le ferai pas. Le niveau de permission se règle dans les paramètres, prenez cinq minutes pour le faire avant de le laisser tourner.

Créer des jobs automatiques

C’est la fonction la plus intéressante. Hermes intègre un planificateur qui se configure en langage naturel et on n’a pas besoin de faire soi-même un crontab.

Je lui dis : tous les matins à 6h, tu me fais un résumé des derniers articles parus sur mon site paradoxetemporel.fr. Il crée le job, il le confirme et il le déclenche chaque jour tant que le serveur tourne.

J’en ai fait un autre pour la veille tarifaire : toutes les cinq heures, tu vérifies les prix Paris-Tokyo et tu me préviens si tu trouves un aller-retour sous 600 euros.

La condition, c’est que la machine reste allumée et avoir accès à un LLM. Un job planifié sur un PC éteint ne se déclenche pas. Il faut faire tourner Hermes sur une machine qui ne s’arrête jamais comme un vieux PC, un mini-PC ou un VPS que vous louez . Il faut 4 Go de RAM au minimum.

Recevoir les résultats sur Telegram

Un résumé qui s’affiche dans une console que personne ne regarde ne sert à rien. Hermes propose une passerelle de messagerie qui couvre Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal et le mail.

Je l’ai branché à Telegram. Tous les mercredis je reçois sur mon téléphone les sorties ciné de la semaine avec le titre, le genre et un résumé. On peut faire la même chose pour les relevés de température ou les alertes de prix.

Cela fonctionne dans les deux sens. Depuis Telegram, j’envoie la phrase Dis-moi combien j’ai de place restante sur mon disque. Le message part du smartphone, il arrive sur le PC où Hermes tourne, la commande s’exécute, et j’ai la réponse sur Telegram.

Passer Hermes Agent en local avec Ollama

Jusque-là, j’avais fait des tests par une API distante. Vos données sortent de votre machine et sont donc lisible par une société. Si cela vous gêne et cela devrait, l’alternative c’est le modèle local mais qui nécessite une machine puissante.

Dans Provider puis Account, vous choisissez le fournisseur auto-hébergé, pas Ollama Cloud mais Ollama local. Vous collez l’URL de l’endpoint compatible OpenAI :

http://localhost:11434/v1

La clé API se laisse vide. Vous faites Connect et Hermes récupère la liste des modèles que vous avez téléchargés en local sur Ollama. Pour installer Ollama, il suffit sur le site officiel.

À partir de là, il n’y a plus rien qui ne sort de votre PC. Le changement de modèle se fait ensuite en bas à droite, sans rien reconfigurer.

Il faut un GPU récente comme une RTX 5090 pour faire tourner un modèle capable d’appeler des outils rapidement. Il faut aussi changer le contexte à 65536 tokens dans Ollama, sinon Hermes refuse le modèle.

Le mode vocal

Hermes intègre un mode vocal. Vous activez le micro, vous parlez, il transcrit et il exécute. J’ai testé avec la phrase Donne-moi la température à Paris aujourd’hui. La transcription est passée sans problème. On peut même dicter des ordres pour qu’il programme.

Mon avis pour Hermes Agent

Je trouve que Hermes Agent tient ses promesses sur trois points : l’installation sous Windows se fait rapidement, les jobs planifiés fonctionnent et la passerelle Telegram transforme l’outil en assistant réellement utilisable au quotidien.

Il faut payer une API ou avoir un bon GPU. La machine où l’on a installer Hermes Agent doit rester allumée en permanence. C’est pareil pour la machine où vous avez installer le LLM local. L’agent a la main sur votre système ce qui impose de régler les permissions avant de l’utiliser.

Le site officiel de Hermes Agent

https://hermes-agent.nousresearch.com

Notre vidéo d’installation et d’utilisation de Hermes Agent