Comment savoir où une photo a été prise grâce à l'IA (sans coordonnées GPS)
Comment savoir où une photo a été prise grâce à l'IA (sans coordonnées GPS)

Comment savoir où une photo a été prise grâce à l’IA (sans coordonnées GPS)

Je vais vous expliquer comment utiliser plusieurs outils d’IA pour localiser facilement une photo. Vous vous êtes déjà demandé comment retrouver précisément l’endroit où une photo a été prise sans disposer des coordonnées GPS ? Grâce à l’intelligence artificielle, c’est désormais possible.

L’importance des données EXIF et pourquoi s’en passer

Habituellement, les photos numériques contiennent des métadonnées EXIF, incluant les coordonnées GPS qui indiquent l’endroit exact où la photo a été capturée. Cependant, il arrive souvent que ces données soient supprimées, anonymisées ou tout simplement absentes. C’est aussi une question de sécurité pour ne pas que tout le monde puisse savoir où vous êtes.

Exemple fichier EXIF avec coordonnées GPS

C’est ici que l’intelligence artificielle peut jouer un rôle central.

Pour rendre ce test plus pertinent sinon aucun il n’y aurait eu aucun intêret, toutes les coordonnées GPS ont été volontairement supprimées des images utilisées. Les fichiers EXIF ont été nettoyés, de façon à ce que l’IA n’ait accès à aucune information contextuelle, mis à part le visuel brut de l’image. Les noms de fichiers ont également été anonymisés.

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Objectif du test : localiser une photo uniquement à partir de l’image

Dans cette expérience, j’ai mis à l’épreuve trois intelligences artificielles visuelles parmi les plus avancées :

  • Gemini 2.5 Pro (preview 03-25) de Google, via Google AI Studio
  • ChatGPT-4o Mini d’OpenAI
  • ChatGPT-3o d’OpenAI

Les IA ont été testées avec trois images bien différentes, chacune représentant un lieu unique :

  1. 🏔️ Une photo des Alpes françaises : paysage montagneux avec route et alpages
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  1. 🌆 Une image de Los Angeles : scène urbaine avec architecture typique
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  1. 🏝️ Un cliché des îles Lofoten en Norvège : décor côtier nordique, mer et montagnes
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🧪 Test 1 : Photo des Alpes

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Les coordonnées GPS de la photo

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🔍 Résultat de Gemini 2.5 Pro

Gemini a été extrêmement performant. En analysant la photo des Alpes, il a proposé une localisation très précise : le col de la Colombière. L’IA a su reconnaître les éléments du décor – route goudronnée, alpages, rochers en arrière-plan – pour proposer une localisation cohérente.

Il analyse la photo avec un processus de réflexion.

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Voici la réponse :

Cette photo semble avoir été prise en montagne, probablement dans les Alpes françaises. Le paysage ressemble beaucoup aux environs du Col de la Colombière en Haute-Savoie.

On y voit une route de montagne non goudronnée serpentant à travers des alpages, avec des sommets rocheux en arrière-plan, ce qui est caractéristique de cette région.

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🔍 Résultat de ChatGPT-4o Mini

ChatGPT-4o Mini a montré de bonnes capacités d’analyse, proposant une localisation proche des Alpes, mais moins précise. Il a identifié un paysage alpin sans être capable de nommer un lieu exact.

Sa réponse :

Cette photo a toutes les apparences d’un alpage d’altitude dans les Alpes calcaires – les pentes herbeuses et ces rochers clairs évoquent très fortement le massif des Aravis (entre La Clusaz et le Grand‑Bornand, en Haute‑Savoie) ou ses « cousines » du versant suisse des Préalpes. Sans coordonnées GPS, c’est difficile d’être plus précis, mais c’est bien là‑haut, sur une petite route de montagne alpine.

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🔍 Résultat de ChatGPT-3o

ChatGPT-3o a répondu parfaitement. Il utilise des éléments de réflexions pour trouver la bonne réponse. C’est très impressionnant si on regarde le détail de sa réflexion.

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Il va même analyser des détails

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Sa réponse :

D’après les reliefs très reconnaissables – une barre de calcaire bien blanche, inclinée vers la gauche, qui précède un vaste plateau strié – et le décor de hauts alpages sans forêt traversés par une petite route pastorale, la scène correspond au fond de la Combe des Fours, dans la chaîne des Aravis (Haute‑Savoie, France).

  • Le sommet clair que l’on voit à gauche est la Pointe Percée (2 750 m), point culminant des Aravis.
  • La route asphaltée est la piste d’alpage qui remonte la combe depuis les chalets du Plan Chevallier / Doran en direction du col de la Grande Forclaz.
  • Les pentes herbeuses qui occupent tout le reste de l’image sont les alpages de la Tête du Gréppon.

Autrement dit, la photo a été prise à une quinzaine de kilomètres au sud‑est de Sallanches, juste au‑dessus du refuge de Doran, en plein cœur des Préalpes savoyardes.

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🧪 Test 2 : Photo de Los Angeles

C’était le test le plus facile car il y avait des indications.

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Les coordonnées GPS de la photo

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🔍 Résultat de Gemini 2.5 Pro

Gemini a une nouvelle fois livré une réponse précise, en reconnaissant le centre-ville de Los Angeles. Il a identifié plusieurs indices : immeubles, style architectural, signalisation spécifique.

Voici sa réponse :

Cette photo a été prise sur Olvera Street, dans le quartier historique El Pueblo de Los Angeles Historical Monument à Los Angeles, Californie.

On peut identifier plusieurs éléments :

  1. Le restaurant « Chiguacle Cevicheria & Cantina ».
  2. Le restaurant historique « La Luz Del Dia » juste à côté.
  3. L’architecture typique de style colonial espagnol/mexicain.
  4. L’ambiance de marché de rue piétonne.
  5. En arrière-plan, on aperçoit la tour et le dôme distinctifs du Simpson-Jones Building (ou Italian Hall/Biscailuz Building) qui borde la place.

🔍 Résultat de ChatGPT-4o Mini

ChatGPT-4o Mini a également identifié la ville de Los Angeles.

Sa réponse

Cette photo a été prise à Olvera Street, dans le quartier historique El Pueblo de Los Angeles (la « Placita Olvera »), juste devant le restaurant Chiguacle Cevicheria & Cantina

🔍 Résultat de ChatGPT-3o

ChatGPT-3o a donné pleins de détails.

Sa réponse :

La scène se trouve sur Olvera Street (El Pueblo de Los Ángeles Historical Monument), au centre‑ville de Los Angeles, Californie.
On y reconnaît :

  • Le restaurant Chiguacle – Cevichería & Cantina (façade blanche à gauche).
  • Juste à côté, la façade peinte de La Luz del Día, autre institution de la placita.
  • À l’arrière‑plan, la tour à dôme jaune de style néo‑colonial espagnol du bâtiment Biscailuz (siège de la Plaza Methodist Church), typique de ce site historique.
  • Les palmiers et les stands d’artisanat mexicain caractéristiques de la rue piétonne.

Cette rue pittoresque, considérée comme le « berceau de Los Angeles », est célèbre pour ses restaurants, ses échoppes et ses manifestations culturelles d’inspiration mexicaine.

🧪 Test 3 : Photo des îles Lofoten (Norvège)

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Les coordonnées GPS de la photo

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🔍 Résultat de Gemini 2.5 Pro

Là encore, Gemini s’est distingué par sa rapidité et sa précision. Il a identifié les îles Lofoten, mentionnant plusieurs éléménts. Il a réussi à trouver la ville !

Sa réponse :

Cette photo a été prise dans le village de Å (parfois écrit Å i Lofoten), situé à l’extrémité sud de l’archipel des Lofoten en Norvège.

Les indices clés sont :

  1. Les Rorbuer: Les cabanes de pêcheurs rouges caractéristiques, souvent construites sur pilotis ou au bord de l’eau, sont emblématiques des Lofoten.
  2. Les Séchoirs à poissons (Hjell): Les structures en bois visibles sur la colline en arrière-plan sont utilisées pour faire sécher le poisson (principalement la morue), une tradition très présente aux Lofoten.
  3. Le Paysage: La côte rocheuse, l’eau, la neige et l’architecture générale correspondent parfaitement aux paysages des villages de pêcheurs des Lofoten.
  4. La Disposition Spécifique: La vue de ce petit canal bordé de rorbuer est très reconnaissable comme étant une partie du village de Å, qui abrite notamment le Musée norvégien des villages de pêcheurs (Norsk Fiskeværsmuseum).

🔍 Résultat de ChatGPT-4o Mini

ChatGPT-4o Mini a deviné un paysage scandinave, en mentionnant la Norvège, en citant les Lofoten mais il n’a pas pu donner la ville.

Sa réponse :

Cette image a été prise dans l’archipel des Lofoten, en Norvège : on y voit les traditionnelles rorbuer rouges (anciens logements de pêcheurs sur pilotis) et, en arrière‑plan, les séchoirs à morue typiques de ces petits ports de pêche arctiques.

🔍 Résultat de ChatGPT-3o

ChatGPT-3o est le plus précis. Il a donné tous les détails.

Sa réponse :

Cette petite crique aux cabanes de pêcheurs rouges (« rorbuer ») sur pilotis, bordée d’un séchoir à morue (la grande structure en bois) et couverte d’algues à marée basse, se trouve dans le village de Å i Lofoten, tout au bout de la route E10 dans l’archipel des Lofoten (commune de Moskenes, Nordland, Norvège).

Plus précisément, on est dans l’anse appelée Å‑Hamna, où les rorbuer numérotées (ici la n° 5) font partie de l’ensemble touristique Å‑Hamna / Å Rorbuer à quelques dizaines de mètres du Stockfish Museum.​Booking.com

Les éléments qui trahissent l’endroit :

  • les cabanes rouges à encadrement bleu, typiques des rorbuer du sud‑Lofoten ;
  • le chevalet de séchage pour la morue (stockfish), industrie emblématique d’Å ;
  • le chenal très étroit qui mène directement à la mer, caractéristique du port d’Å‑Hamna ;
  • la neige légère sur les rochers et les algues brunes tapissant les berges, signes d’un littoral arctique soumis aux marées.

En résumé : cette photo a été prise dans le hameau d’Å‑Hamna, village de Å, îles Lofoten, nord de la Norvège.

Conclusion : quelle IA est la plus performante ?

L’analyse montre que ChatGPT-3o et Gemini 2.5 Pro sont les plus performants pour localiser des photos sans métadonnées. Les capacités à croiser les éléments visuels et à fournir des lieux précis sont impressionnantes. ChatGPT-3o est un cran au dessus de Gemini 2.5 Pro. ChatGPT-4o Mini montre ses limites dans ce type de tâche.

Conseils pour géolocaliser vos propres photos avec l’IA

  • Choisissez des photos nettes avec des éléments visuels distinctifs (panneaux, monuments, paysages particuliers).
  • Privilégiez les IA les plus récentes comme Gemini 2.5 pro ou ChatGPT-3o .
  • Testez plusieurs IA pour comparer les résultats.
  • Utilisez ces outils pour retracer vos voyages ou illustrer des articles avec précision.

Vous pouvez désormais localiser l’origine d’une photo sans GPS, simplement en laissant l’intelligence artificielle analyser l’image. Une nouvelle ère pour les détectives visuels du web !

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